基金绩效评价在证券分析是重要的一部分。绩效评价系统性地可分为三个部分:最基本的绩效衡量,深层次的绩效归因,以及最终成熟的绩效评价。本文选择长信医疗保健行业(163001.OF)为基金研究对象,市场组合用沪深300指数来近似,无风险利率用3个月SHIBOR来近似,研究期限为2016年度,对该基金在期间的绩效进行评估。全文分为5个部分:基金绩效衡量概况,在这里最基金绩效进行基本指标的度量;选股择时能力,利用CAPM的衍生模型来度量该基金的选股择时能力;多因子归因,从多个因子的角度来做基金收益率做归因;行业归因;风格归因。
除了上面的分析之外,还可以发展分析基金持仓交易数据,常用的有Brinson归因分解。
参考:基金的绩效归因方法分析及应用(长江金工)
一般地,基金的绩效衡量从3个角度来考虑——盈利能力,抗风险能力和风险调整后的收益指标。其中盈利能力常用的有阶段收益率,詹森alpha等,抗风险能力常用的有波动率(标准差),亏损比例(阶段中净值亏损出现的频率),平均亏损(出现亏损时亏损的均值)和杠杆率等,风险调整后指标常用的有Sharpe比率,Sotino比率,信息比,上行捕获率,下行捕获率等。
在本节中,根据上面这些指标来衡量该基金在2016年度的表现,其表现汇总如下表:
对于某种基金产品,往往想评价其选股,择时能力。从最开始的CAPM模型,到之后的C-L模型,H-M模型,T-M模型,都是对基金收益率和市场超额收益率之间的线性回归分析,从而量化基金的选股和择时能力。 在上述三个模型下,α表示的是基金的超额收益率,度量投资组合获取超额收益的能力,一般会归因于基金经理的选股能力;β2衡量的是基金经理的择时能力,在T-M模型,以一种凸性的形式(涨多跌少)来描述该择时能力,在H-M模型中,如果β2显著大于0,则表示市场上涨时基金经理会主动调高β值来追随牛市,而在下跌熊市则会调低β值而但市场而行,而在C-L模型下,市场上涨时,用β1衡量基金组合的系统性风险,在市场下跌时,用β2衡量基金组合的系统性风险,最后通过β1-β2来判断基金经理的择时能力。
通过线性回归技术,可得到三个模型的回归结果,汇总在下表中:
从回归结果可以看到,在三个模型下,alpha都与0存在显著差异,但是符号为负,可认为该基金经理选股能力在市场之下。在T-M模型,beta2显著大于0;和H-M模型下,beta2不显著;在C-L模型下,beta1与beta2都显著,且beta1明显大于beta2。综上可认为该基金经理的择时能力显著在市场之上。
在上一节,只考虑了市场风险beta一个因子,但很多时候需要更细致的分析基金绩效的来源,从而有了多因子归因分析模型。在本部分,将考虑对反转(换手率),beta,波动率(标准差)和规模(基金规模)四个因子来做归因分析。利用过去一段时间序列进行滚动回归,可以得到每天基金在这几种因子上的暴露程度,汇总在exposion_factor中。观察结果来看,基金的绩效主要归因在波动率因子上,还有部分归因在反转因子上。
将申万一级行业指数和基金日净值收益率序列进行OLS回归,查看回归R方,以及beta值,汇总在表res_indus中。对于长信医疗保健行业基金,在所有指数中,和基金在期间表现拟合较好的指数为医药生物,机械设备,计算等行业,且各个行业指数拟合都较差,与该基金声称的灵活配置型基金投资类型还是较为吻合。其中,801150.SI(医药生物)和基金在期间的表现拟合最好,后面两张图展示了该指数和基金收益率的拟合效果,以及两者的净值走势图。
下表汇总了行业指数拟合最好的前五个行业:
将申万风格指数和基金日净值收益率序列进行OLS回归,查看回归R方,以及beta值,汇总在表res_style中。在所有指数中,和基金在期间表现拟合较好的指数大多为高PB风格,高PE风格,中PE,PB风格,可以初步判断该基金的风格为成长风格,与其声称的中盘平衡投资类型有所不符。其中,801831.SI(高市净率指数)和基金在期间的表现拟合最好,后面两张图展示了该指数和基金收益率的拟合效果,以及两者的净值走势图。
下表汇总了风格指数拟合最好的前五名:
从结果来看,可有如下结论:
1、该基金在2016年度的收益情况不佳,波动不大但亏损比例较高,信息比几乎为0。
2、该基金选股能力在市场之下,但该基金的择时能力显著在市场之上。
3、从多因子角度来看,该基金的绩效主要归因在波动率因子上,还有部分归因在反转因子上,其他因子不显著。
4、与该基金表现拟合较好的指数为医药生物,机械设备,计算等行业,且各个行业指数拟合都较差,与该基金声称的灵活配置型基金投资类型还是较为吻合。
5、与该基金表现拟合较好的指数大多为高PB风格,高PE风格,中PE,PB风格,可以初步判断该基金的风格为成长风格,与其声称的中盘平衡投资类型有所不符。
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