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21 世纪,我国城市化进程稳步前进,经济发展从“速度时代”转向“质量时代”,生态环境意识愈来愈强。 2010 年11 月10 日,李克强总理出席国合会2010 年年会开幕式并讲话指出:“我们将把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点,牢固树立绿色、低碳发展理念,努力构建有利于节约资源、保护环境的产业结构、生产方式和消费模式。”为全面节约和高效利用资源,推动绿色低碳循环发展,安庆市在“十三五”期间加快推进综合交通运输体系建设,发挥不同运输方式的比较优势和组合效率,大力发展铁水、公铁、空陆联运和甩挂运输等先进运输组织方式。 2021 年,安庆市进一步提出“十四五”现代物流业发展规划,以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为支撑,运用先进的组织方法与管理手段,对产品从生产地到消费地之间的整个供应链,进行高效率计划、管理、配送的复合型服务[1]。 现代物流对碳排放提出更高要求,安庆市如何发展低碳循环经济,实施以低碳为目标的物流技术改造,构建绿色产业体系,剔除落后产能,这些问题都亟待解决。
当前,学者对城市低碳物流的研究主要集中于三个方面:一是低碳城市试点政策对低碳物流的影响。 徐佳和崔静波[2]采用双重差分模型进行研究,发现低碳城市试点政策对企业技术创新有正向稳健性影响,显著表现在能源节约与替代能源生产两个方面,但是对国有企业的影响弱于非国有企业。 二是低碳背景下的城市物流网络规划。 张思颖等[3]采用混沌粒子群算法求解双层规划的低碳冷链物流配送系统优化决策模型,研究冷藏车补贴与碳排放交易政策;李常敏等[4]以车速和路径选择为决策变量,以碳排放量、行驶距离和使用车辆数最小为目标建立模型,运用改进的遗传算法进行城市配送网络优化。 三是低碳物流配送效率。 王晓宇和黄铭[5]采用DEA 模型,以2010 ~2017 年皖江城市带物流业基本状况为评价对象,从投入-产出、影响因素等维度测算其物流效率。 可以看出学者的研究多集中在政策层面的定性研究与算例层面的定量研究,对具体城市的低碳物流发展具有一定的指导意义,但是实践价值有限。 因此本文以安庆市为例,从经济性的视角对安庆市低碳物流发展进行实证研究。
本文利用线性回归模型定量描述物流碳排放对经济的影响作用。 在求证过程中,控制其他变量的影响,只研究自变量为物流碳排放量,因变量为经济发展水平。 用下面的公式(1)[6]来表示物流碳排放量与经济发展水平之间的线性回归模型。
在公式(1)中,T 为样本的个数,C0、C1为回归系数,Xt表示物流碳排放量,Yt表示安庆市的经济发展水平,Ut 为误差项。
1. 因变量指标的处理
经济规模通常用“国内生产总值”代替,因此在这里安庆市的经济发展水平Y 可以用“人均GDP”来表示。
2. 自变量指标的处理
当前,物流碳排放量这一指标没有直接的数据来源,因此需要根据相关统计数据利用相应的核算方法进行综合计算分析得到。 本文中,温室气体用二氧化碳代替,二氧化碳排放量利用下面公式(2)[6]计算得到,Xt 用“人均物流碳排放量”表示。
3. 数据来源说明与处理
参照相关文献的做法,将交通运输、仓储和邮电通信业三个行业定为物流[7]。 本文中的数据有各种能耗量,人均GDP 等均来源于《2021 安庆市统计年鉴》,得到表1 和表2。
表1 安庆市能源消耗总量与物流业能源消耗总量
表2 安庆市主要能源消耗总量 单位:万吨
由于没有直接的物流业各类能源消耗量数据,本文利用物流业总能源消耗所占比例(表1)和主要能源消耗总量(表2),估算出物流业主要能源包括原煤、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油的消耗量,再利用各类能源的二氧化碳排放系数(表3)[8]求出物流业碳排放总量,从而求得人均物流业碳排放量,得到最终计量模型所需数据如表4 所示。
表4 安庆市人均物流碳排放量与经济发展水平
4. 模型统计分析
选取2013 ~2020 年的数据进行相关分析,确定研究定量数据之间的关系情况。 由表5 可知,经济发展水平和人均物流碳排放量之间的相关系数值为0.711,其相关系数的检验值为0.48,因此当显著性水平α 为0.05 时,应该拒绝相关系数检验的原假设,认为经济发展水平和人均物流碳排放量之间有着显著的线性关系。
表5 数据相关分析
注:在0.05 水平(双侧)上显著相关。
再利用SPSS 分析软件对2013 ~2020 年的数据做线性回归分析,该回归模型拟合公式为:
上式表明经济发展水平与物流碳排放可以用一次线性函数关系表示。 对模型进行t 检验,结果见表6,p =0.048<0.05,也即说明模型构建有意义。 模型R2 为0.711,即人均物流碳排放量能解释人均GDP 71.1%的变化原因。
表6 线性回归分析(n =8)
注:因变量为人均GDP(元/人)。
通过回归模型可以得到:利用相关分析研究人均GDP 和人均物流碳排放量之间的相关关系,二者显著正相关表明了安庆市碳排放量与经济增长之间的相关性比较稳定。 这种经济依赖关系的时间持久且稳定。 如今,低碳经济兴起,安庆市的物流企业需要突破这种长期依赖关系,不能只是一味地消耗能源来获取自身经济增长。
由一元线性回归模型结果可以求证得到:将人均物流二氧化碳排放量作为自变量,将人均GDP 作为因变量进行线性回归分析,人均GDP 随着物流二氧化碳排放的增加而变多,说明了安庆市的物流经济增长很大一部分都依赖于能源消耗,能源消耗增多就会不可避免地增加碳排放量。 因此安庆市耗能大的物流企业应当进行结构调整,比如开发环保绿色新能源等,朝着低碳目标前进。
建议出台绿色能源的使用政策,并通过环境立法、制定排污收费标准等来约束物流业的碳排放,加强地方政府对企业物流活动的干预,宏观上可减少物流活动中的不经济性行为。 科学合理地对企业进行低碳发展的引导和规划,加强企业自身的低碳物流改造,鼓励科技创新,研发高新物流技术与生产设备,开发新能源,提高物流运营水平,全面提升能源利用率。 只有实现技术创新,以技术的进步来促进节能减排,才能在多变的市场环境中抓住机遇,实现企业的经营目标,达到低碳物流的发展。
1. 运用绿色低碳运输装备
物流业碳排放量的增多,造成了一系列环境污染问题,由此引发了人们的大量关注。 通过上述回归模型的分析可以知道,安庆市当前物流业的能源消耗、碳排放量呈现出相对稳定的上升趋势,因此加快安庆市物流服务产业转型,促进产业低碳减排,形势刻不容缓。 为了推进物流服务业的低碳化进程,安庆市需要严格把控物流车辆的节能减排工作,实现物流技术装备的低碳化发展。 政府部门也应该对物流企业或车辆制造厂商给予低碳政策扶持,从源头把控碳排放,引导企业购置专业化的低碳配送车辆,同时,积极应用低碳技术,使用绿色能源。
2. 发展逆向物流,完善低碳物流系统
现在的物流服务不仅仅是完成商品从卖家到顾客手里这一过程,还要考虑到顾客对商品是否满意,若遇到不满意,顾客要求退换货,逆向物流便产生。在正向物流过程产生的那些退换商品包装物以及废弃物需要妥善处理,因此我们需要发展逆向物流完善低碳物流系统。
3. 发展多式联运
安庆市内的综合物流运输网络都已建成,发展物流业应该充分利用这些交通优势条件,有效整合资源,使用多式联运。 其中公路运输容易造成碳排放增多,而管道运输对环境的影响就比较小,但是管道运输本身限制因素比较多,运送物资只限于流体[9]。 固体物资虽然也有,但是很少,需要强大的动力驱使,成本高昂,且只能短距离配送。 管道运输只能一个方向配送,灵活性比较差,固定投资成本比较高。 应综合考量每一种运输方式的利弊,充分利用多式联运。
1. 完善物流信息管理系统
发展现代物流业需要依托于高效的物流信息管理系统,低碳物流同样需要通过智能化的信息系统来促其自身迅速发展。 现在人们的需求跟随经济水平而发生巨大的变化,每年的淘宝购物节,快递包裹数量一次又一次创下新高。 如果没有一个强大的物流信息系统支持,企业既没法满足顾客的大量需求,也不能抓住商机为自身谋求很好的发展。 因此物流信息管理系统需要从仓储管理、财务管理及物流设备使用管理等方面进行完善,利用现代发达的计算机、网络、通信技术,提高物流信息的反应能力与处理速度,让系统智能化。 利用GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)、条形码技术还有RFID(无线射频识别)等信息技术为低碳物流的发展提供全面信息支持,降低物流成本,从而达到高效环保的目标。
2. 开发物流业碳排放统计数据系统
我国的现代物流发展仅仅几十年,虽然发展势头很猛,但是其各方面专业化措施的完善仍需很长时间,安庆市自然也不例外。 我们可以借鉴国外的做法,深入开展关于低碳物流的基础研究,基于数量化的研究,把研究成果推向应用层面。 建立低碳物流评价指标体系,完善相关部门的监管工作,做到有理有据,用专业化水准评价物流企业,促进低碳物流更好地发展。
3. 培养物流专业人才
任何行业的发展都离不开人这一关键因素。 物流设施与装备日益完善的同时,物流业员工也需要不断学习物流专业理论知识,提高自己的专业素养。物流企业可以对现有的员工进行一些适当的知识培训,使其能够适应低碳物流的发展要求;同时,在招聘时,注重求职者的物流专业素养,从根本上提高企业员工的整体素质。 在这一方面,就需要呼吁高等院校改进物流专业课程体系设计,在人才培养方案中适当增加低碳教育方面的课程与实践,同时强化物流方面的师资力量,定期举办关于国内外物流的学术讨论,拓宽物流人的眼界,不断为物流业输送优秀人才,科教兴国,国强企盛。
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