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医学人工智能研究中心（浙江大学计算机学院）
中心依托浙江大学计算机学院建设，中心主任吴健教授，现任浙大睿医人工智能研究中心主任，浙江大学计算机学院、公共卫生系教授博导，主要研究方向医学人工智能和服务计算，入选浙江省151人才工程。中心目前共有人员50余人，其中：高级职称6人，访问学者2名（1位 IEEE Fellow）,全职研究员6名，博士硕士20名。
中心瞄准于医学人工智能，重点研究医学知识图谱和影像组学两个方向。目前在影像组学方向上研发的产品主要有宫颈癌检测分析系统、肺结节检测分析系统、骨龄检测分析系统、胃癌病理检测分析系统和眼底影像智能诊断系统。
中心主要研究成果：
阴道镜宫颈癌辅助诊断系统：自动分析阴道镜检查图片，给出宫颈癌患病可能性，平均敏感度90%。宫颈癌HSIL高级别病变检测，在HSIL的粗判定中，其中Ⅰ型转化区的宫颈图像准确率为83.88%，敏感度为92.81%；Ⅲ型转化区准确率为76.06%，敏感度为78.61%。
肺小结节辅助诊断系统：在天池医疗肺结节比赛中，团队在第一季获得肺部结节智能诊断第九名的好成绩。目前，本项目已经设计了一个肺结节检测可视化程序，将检测系统的结果直接标记在CT影像中。
骨龄辅助诊断系统：识别准确率为82%，远高于传统检测技术效果，达到一般骨龄识别工作人员水平；一岁以内的骨龄诊断准确率达99%。
胃癌病理辅助诊断系统：在胃癌病理切片识别AI挑战赛，团队取得了第四名的好成绩，成功召回率92%。
眼底图慢病检测云服务：已在脑卒中预测、青光眼预诊、糖尿病眼底病变检测、白内障自动分期、近视弧自动检测等方向突破系列关键技术，已取得四项发明专利，其中糖尿病视网膜病变分类的检测水平与Google一致。
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